快手推出金帆计划：20亿流量赋能获客

技术可以赋能艺术，但无法取代(qǔdài)人的创作。当算力解放(jiěfàng)了创作者的“双手”，电影或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好故事(gùshì)。 《瞭望东方(dōngfāng)周刊》特约撰稿孟佳 编辑覃柳笛 2024年9月26日(rì)，重庆(chóngqìng)，一个数字科技影棚展示出逼真的太空舱背景 AI技术正在重塑(zhòngsù)很多行业，从工作方式到产出(chǎnchū)本身，包括电影产业。 2024年以来，AI技术不仅在多个关键领域实现了突破性应用，还(hái)推动了行业对技术融合的广泛讨论和(hé)实践。2024年3月(yuè)，央视频上线了国内首部AI全(quán)流程微短剧《中国神话》；2024年7月，博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆(sānxīngduī)：未来启示录》，快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。 有资方表示，“生成式AI或将成为重塑创意行业的力量”；也有编剧认为，可能(kěnéng)在(zài)两三年后，AI基本就能优化80%的中低端创作。 AI技术带来创作繁荣的背后，争议也(yě)随之而来。目前的AIGC（人工智能生成）影视作品看起来仍然粗糙，无法跟(gēn)人类创作的内容相比。流媒体平台Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯德里克直言：AI能完成基础框架，但(dàn)情感(qínggǎn)深度仍需人类赋予。 未来，算法可以理解蒙太奇(méngtàiqí)吗？代码能够捕捉人类的情感共振吗？如果AI技术可以直接生成电影，那么，人的价值与创造又在何处？这场由AI驱动的影视(yǐngshì)产业(chǎnyè)变革，将何去何从？ 《三星堆 ：未来启示录(qǐshìlù)》海报 从(cóng)《2001太空漫游》《终结者》到《流浪地球(dìqiú)》，影视作品对(duì)AI技术的想象由来已久。但在这些作品里，AI只是主创人员(zhǔchuàngrényuán)为剧情设想的一个虚拟角色，通常由实物道具代替其形象，其只是电影中的一个“客体”。 但(dàn)最近十年，AI技术真的作为“主体”开始参与到影视创作中。 2024年(nián)，我们见证了(le)多个重磅视频生成大模型(móxíng)的上线、AI技术在特效和剧本生成中的实际应用等，可以(kěyǐ)说，AI技术已开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面，改写了传统(chuántǒng)影视产业的底层逻辑。因此，2024年也被人们称为“AI影视元年”。 从国内(guónèi)来看，快手旗下的可灵视频生成大模型和抖音旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年(nián)上线。 从海外市场来看，Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视(yǐngshì)级内容输出，突破“可用性(kěyòngxìng)”门槛；海外知名图像大模型Midjourney也在2025年初推出了(le)为视频生成优化的(de)新模型。 国内的头部影视制作(yǐngshìzhìzuò)公司正在全面拥抱(yōngbào)AI技术，加速技术商业化落地。 从具体案例来看，华策影视AIGC应用(yìngyòng)研究院研发的(de)“影视剧本智能创作系统”，其(qí)“评估(pínggū)助手”功能可对20万至50万字(wànzì)小说剧本进行内容评估，将以往需要3天的评估时间压缩到5分钟；贵州导演齐磊的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元，其“贵州机房”0.3秒的算力，即可生成横店3年搭建的秦王宫场景；《异人(rén)之下》中的数字演员厘里，凭借先进的AI技术(jìshù)和光场制作，呈现了前所未有的真实感。 以上案例说明(shuōmíng)，不管最终(zuìzhōng)呈现效果如何，至少AI技术可以大大提升电影工业的效率、缩减成本。 不仅如此，AI技术还可以为影视创作提供创意(chuàngyì)辅助。2016年，一个叫“本杰明”的人工智能(réngōngzhìnéng)程序在学习和分析(fēnxī)了(le)几十部经典科幻片剧本后，写出了全球第一个(dìyígè)人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统“华生(huáshēng)”在学习了上百部恐怖电影预告片之后，通过模仿这些电影的剧本结构，为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。 编剧刘毅将AI视为“24小时灵感助手”，AI可快速生成人物(rénwù)画像、提炼故事线，甚至设计(shèjì)海报。编剧杜若飞(dùruòfēi)在接受《瞭望东方周刊》采访时表示(biǎoshì)，他目前的创作已经离不开AI，“最近我在创作一部年代剧，AI可以充当一个合格的编剧助理，帮我搜集和整理各种资料(zīliào)，我的创作速度几乎是从前的两倍”。 这正是AI技术的魅力所在(suǒzài)，它没有情绪、不需要休息，并且掌握了人类目前已知的大量文本知识(zhīshí)，只要你懂得如何提取。 北京大学计算机学院教授(jiàoshòu)黄铁军认为，AI的创意潜力就在于它是一个“无限数据库”，能为人类(rénlèi)提供超越个体经验的叙事可能性。 不仅仅是剧本创作和特效制作，国内外不少导演也已经开始尝试用(yòng)AI直接生成(shēngchéng)影视作品。 2022年，AI转绘短片(duǎnpiàn)《乌鸦》获得戛纳电影短片节最佳短片奖。2023年《冰霜》（the frost）成为世界上第一支影像(yǐngxiàng)完全由AI生成的故事(gùshì)短片。 2024年12月(yuè)，由快手可灵AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位知名导演(dǎoyǎn)打造的9部AIGC电影(diànyǐng)短片正式亮相，涵盖奇幻、剧情(jùqíng)、动画等多元类型。这(zhè)9部具有实验性质的电影短片，全部使用(shǐyòng)可灵AI进行视频生成，电影导演依托视频生成大模型，群体深度参与电影级内容创作，这在国内尚属首次。 导演(dǎoyǎn)叶锦添在科幻短片《快递员》中借助AI构建未来太空世界，斑驳的地球表面与飞船着陆特效突破了传统美术设计的物理限制。动画(dònghuà)导演王卯卯认为(wèi)，AI为《再见兔子》提供了“超现实光影(guāngyǐng)”和“非理性构图”，拓展了动画的美学边界。 以往，影视行业是一个经验驱动(qūdòng)的人力密集型(mìjíxíng)行业，很难进行流水线式批量复制，但(dàn)AI技术的出现正在推动其从(cóng)“经验驱动”转向“数据驱动”，让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路。 电影《志愿军 ：雄兵出击(chūjī)》工作照 从行业端来看，一切似乎都很美好，但观众似乎对AI生成的(de)影视作品并不买账。2024年暑期档上(shàng)映的《传说》采用了AI换脸技术(jìshù)让主演成龙“重返27岁”，但换脸效果(xiàoguǒ)并不理想，该片豆瓣评分仅4.3分，票房仅8000.5万元。此外，在各大第三方机构(jīgòu)统计的付费微短剧排行榜上，位居前列的仍然都是真人短剧。 深度科技研究院院长张孝荣表示，人们期待(dài)AI大模型可以通过学习和模拟，快速生成逼真的特效场景，从而大大(dàdà)节省制作时间和成本。但在实际应用中，大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍(réng)存在“塑料质感”，难以匹配(pǐpèi)人类对真实性的审美(shěnměi)期待。导演(dǎoyǎn)俞白眉更是直言，当前AI创作仍是“涂鸦”，离真正的艺术表达尚有距离。 更(gèng)深层次的问题是，作为机器，AI在情感表达上有着(yǒuzhe)先天缺陷。《传说》中“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”，折射出AI在微表情、眼神交流等情感传递上的技术瓶颈(píngjǐng)。 而在文本创作(chuàngzuò)上，AI的产出也并不理想。 “AI现在主要能帮(bāng)我做的(de)还是(háishì)案头调研(diàoyán)工作，创作部分还是比较难的。我试过让(ràng)AI独立创作剧情(jùqíng)，发现它写的剧情缺少人味儿，符合物理逻辑但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞说，“不过，若已有大致内容框架(kuāngjià)，让AI辅助输出分场梗概，效果还不错。这一过程依赖于提纲的清晰程度——分场梗概越清晰、描述越准确，AI生成的内容越贴合预期；若梗概模糊，AI 则大概率产出‘大路货’。” 制片人陈妍(chényán)（化名）认为，首先，影视创作(chuàngzuò)的根基源于日常生活与工作体验，而AI本质上是(shì)机器程序与数据处理的产物，它无法向内建构自我世界，缺乏个体生命体验，更难以实现想象力(xiǎngxiànglì)的生成与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”，却在思想(sīxiǎng)深度、生活广度上存在天然短板。其次，人工智能难以做出有个性、有温度的艺术表达。最后(zuìhòu)，人工智能难以把握整体叙事节奏。 在目前的(de)剧本创作中，不(bù)少成熟编剧对AI的使用非常谨慎。杜若飞从不让AI参与剧本核心内容的创作，因为“不信任它(tā)的审美”，编剧张珂也不建议年轻创作者让AI过早介入自己的内容创作和思考中，因为如果在构思阶段就把AI当作合作者，就会不可逆地依赖(yīlài)它，反而扼杀了自己的创造力(chuàngzàolì)。 北京大学中文系教授张(zhāng)颐武认为：“技术浪潮不可逆(kěnì)，但核心竞争力仍在人。”在他看来，AI应成为人类创作的辅助工具，而非替代者，唯有坚守人文内核的独特性(dútèxìng)，才能守护创作灵魂。 人工智能彻底改变了制作电影的方式(fāngshì)，从完全由人主导的传统模式转变(zhuǎnbiàn)为人机协同的模式，也带来了关于技术与伦理的困境。 半个多世纪前，法国电影理论家、影评人安德烈(āndéliè)·巴赞，在其著作《电影手册》（Cahiers du Cinéma）中，曾对电影本体(běntǐ)提出过一个追问：“电影究竟是什么(shénme)？它(tā)区别于其他艺术的本质是什么？” 如今，电影行业已经发生了翻天覆地的变化(biànhuà)，AI正在让影视行业从“重工业大片”走向(zǒuxiàng)智能化“轻工业”，这一追问依然振聋发聩。 北京大学艺术学院教授陈旭光在(zài)接受《瞭望东方周刊》采访时表示，人工智能技术为电影行业带来了效率(xiàolǜ)提升、成本降低(jiàngdī)、创作模式创新和(hé)营销多样化等显著变化，与此同时，也对艺术理论与美学体系带来强劲冲击。 陈旭光认为，如今，新媒体艺术制作(zhìzuò)要素不断强化，摄影机、制作技术等媒介性特征日益突出，而艺术家的创作灵感与个性表达则(zé)相对被抑制，也就是说，艺术领域中“人(rén)的主体性”出现了降低趋势。 在此背景下，导演的创作主体(zhǔtǐ)地位面临被弱化的挑战，电影创作不再单纯依赖人(rén)的构思，而更像是摄影机与技术共同作用的产物(chǎnwù)，传统意义上以人为核心的创作范式正发生着变化。 同时，随着电脑CG技术(jìshù)(jìshù)、虚拟现实技术的(de)深度介入，技术在电影创作中的作用持续(chíxù)强化，甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色成为银幕主导，传统电影中依赖真实光影、物理空间和人类表演的美学特质逐渐隐退。 在(zài)AI更广泛的应用于影视产业的当下，创作者的价值究竟何在？ 陈旭光告诉《瞭望东方(dōngfāng)周刊》，在对AI技术广泛应用(guǎngfànyìngyòng)的同时，也需对“人机一体”的创作状态保持警惕与反省(fǎnxǐng)，因为在此状态下，导演的“人的逻辑”容易被(bèi)弱化，而人工智能的“算法逻辑”则会被强化。 “算法(suànfǎ)主导的电影叙事(xùshì)不再局限于整一、线性、程式化的模式，转而呈现出随机、未知、互文与生成的特征。”陈旭光进一步解释，“‘算法赋能’前(qián)的电影创作是人类(rénlèi)思想情感的智慧结晶，是创作者内心知识、经验与体验的外化表达；而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动(qūdòng)的‘内容(nèiróng)生成’，是基于算法程序参数设置的输出，缺乏主观情感的真挚表达。” 一方面，人工智能技术强化了影视(yǐngshì)行业的(de)(de)工业性，让内容生产的工业化、智能化程度更高，呈现“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中(zhōng)，后来居上的技术和成本优势，为中国影视产业发展带来了更多的机遇。 而另一方面，人类(rénlèi)也要保护和运用好自身的想象力。《三体》作者(zuòzhě)刘慈欣曾表示，想象力是人类所拥有的一种最宝贵的能力，它存在的意义也远(yuǎn)超出我们的想象。 技术可以赋能艺术，但无法取代人的创作，影视产业的未来(wèilái)将取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系(huǒbànguānxì)”。当算力解放了创作者的“双手(shuāngshǒu)”，电影(diànyǐng)或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好故事。 （本文刊载于(yú)《瞭望东方周刊》2025年第12期，总第(zǒngdì)935期）