值得买科技举办AI进展分享会：介绍AI成果、助力应用研究、共建行业生态

当下，围绕物流配送(wùliúpèisòng)“最后一公里”的(de)市场竞争日趋白热化。不少电商巨头、自动驾驶公司、科技公司纷纷(fēnfēn)加入这场“地面+低空”的立体化(lìtǐhuà)竞逐。在技术、资本与政策的博弈中，无人配送行业前景几何？盈利拐点何时到来？大规模商用还有多远(duōyuǎn)？围绕上述问题，《经济参考报》记者采访了多家企业相关负责人和业内专家。 加快开放路权，联合各大快递(kuàidì)物流企业，规模化开展城市快递分拨中心到社区快递网点的无人配送(pèisòng)，并逐步拓展到生鲜(shēngxiān)、医药、快消品等领域(yù)；预计2027年，在全省部署1.5万辆以上低速无人配送车，形成全国首个全省域范围应用样板……这是山东省日前提出的全省域城市末端无人配送试点(shìdiǎn)“路线图”。 这并非(bìngfēi)个例。目前，全国不少地方(dìfāng)正在加速部署无人配送。比如，四川省遂宁市提出，2025年底将(jiāng)在遂宁各区县(qūxiàn)累计布局至少200辆无人驾驶配送车，涉及冷藏运输、快递物流(wùliú)等领域。江苏省苏州市也表示，2026年前在全市部署不少于1600辆低速无人配送车，确保无人配送车在各板块全面覆盖、稳定运营。 无人配送同样受到资本市场的青睐。近日，L4级(jí)城配自动驾驶产品研发和应用企业九识智能宣布，完成1亿美元B3轮融资交割；L4级无人驾驶商用车(shāngyòngchē)厂商新石器也完成人民币10亿元(yìyuán)的C+轮融资。 无人配送(pèisòng)缘何获得如此高关注度？中邮(zhōngyóu)证券研报显示，2024年我国快递业务量达到1745亿件、快递业务收入1.4万亿元(wànyìyuán)，而末端“最后五公里”的配送成本占比高达60%。在受访企业相关负责人口中，“应用场景(chǎngjǐng)丰富”“助力降本增效”不约而同成为关键词。 作为无人车(chē)领域最早的探索者之一，菜鸟2015年便开始研发无人车。菜鸟集团(jítuán)首席技术官兼菜鸟无人车总经理李强告诉记者，菜鸟无人车已在快递末端运输(yùnshū)、城市零售补货配送等多个场景实际运营，运输降本达到30%至(zhì)50%，效率提升2到3倍。 深耕无人车领域的(de)还有新石器。“公司自主研发的L4级无人车已在全球13个(gè)国家100个城市实现商业化运营，累计交付超4000辆。”新石器无人车相关负责人介绍(jièshào)，无人车的应用使末端配送成本大幅降低。以日均8000件(jiàn)配送量的网点(wǎngdiǎn)为例，使用无人车后件均成本降幅达70%。单车日均运件量可达千单，配送时效(shíxiào)提升20%至30%。 在无人机领域，顺丰丰翼无人机围绕“急”“难”“险(xiǎn)”“贵”不断探索新应用场景。“目前已实现(shíxiàn)高原、山地(shāndì)、城市、海岛等全地形覆盖，在快递配送、同城急送、应急救援、医疗运输、生鲜冷链等全场景下实现常态化运行。其中，大湾区日均飞行(fēixíng)上千架次，日均运输单量2万单，较传统运输效率(xiàolǜ)提升50%以上。”丰翼无人机政务总监陈孝辉(chénxiàohuī)说。 “随着电商、生鲜、医药等行业的快速发展，消费者对配送效率和(hé)服务质量的要求越来越高，无人(wúrén)配送具有广阔的发展前景，市场规模将(jiāng)不断扩大。各大企业纷纷进入无人配送领域，有利于进一步推动技术创新，扩大应用场景(chǎngjǐng)。”北京物资学院物流学院教授王晓平(wángxiǎopíng)对《经济参考报》记者表示。 对于诸多“押注”无人配送赛道的企业而言，商业化(shāngyèhuà)前景显然(xiǎnrán)是明朗的。 “行深智能无人(wúrén)车目前已在多个快递场景实现规模化(guīmóhuà)运营，并从最初的甩点直投(tóu)扩展到中转运输、网格接驳、县乡村投递等多个场景。”行深智能总裁余桐表示，以3立方容积无人车为例，系列车型已在安徽南陵、安徽合肥等地进行规模化、常态(chángtài)化快递配送，单辆无人车每天运输快递件(jiàn)量可达800件以上。 图为(túwèi)安徽阜阳(fùyáng)一家物流公司内，工作人员在查看无人配送车内的快递件。记者 周牧 摄 “九识智能无人车产品已覆盖全国200余座城市(chéngshì)，累计送单量突破3亿单，L4级运营安全里程超过2000万公里，单日可配送2000票快递，服务客户覆盖快递快运、生鲜商超、医药(yīyào)冷链、食品烘焙(hōngbèi)、汽配等多(duō)行业。”九识智能联合创始人潘余昌介绍。 “目前菜鸟的客户中，最大单体项目是使用30多台无人车进行末端快递配送，类似这样规模化使用的快递网点(wǎngdiǎn)还在(zài)逐步增多。我们也在根据客户需求增加(zēngjiā)更多车型，譬如(pìrú)冷链车车型、快递柜车车型等，同时计划在现有容量5立方的车型外，新增(xīnzēng)容量至少为9立方的车型。”李强介绍。 进入商业化阶段之后，何时(héshí)迎来盈利拐点？ “对客户来说，使用(shǐyòng)无人车可以大幅降低运营成本，3到5年左右就能收回成本。预计随着技术的发展，投入回报(huíbào)周期还有可能缩短，从而增强客户使用无人车的意愿。”李强透露，菜鸟正在不断升级自动驾驶等(děng)相关算法系统，从而更好地进行大规模调度，未来有可能形成大规模的共享无人车队，出现(chūxiàn)“按单收费(shōufèi)”等商业模式。 潘余昌(pānyúchāng)对记者表示，九识智能预计2025年交付量达(dá)万台后，硬件(yìngjiàn)成本将进一步压缩，结合软件订阅收入，规模化盈利拐点将加速到来。 陈孝辉透露，目前丰翼无人机已在跨城公域物流、私域物流实现(shíxiàn)盈利，未来随着运单量提升、运营规模扩大，丰翼将从(cóng)飞得多进入飞得好阶段，并(bìng)实现全面盈利。 受访人士提出，无人配送(pèisòng)规模化商用已进入冲刺期，需要加快破除技术瓶颈、政策协同、成本压力(yālì)以及场景碎片化等难题。 中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力(zhūkèlì)分析称，激光雷达和视觉传感器的成本已降至(zhì)商用临界点，车辆底盘设计和续航能力基本满足城市短途需求。算法端的路径规划、障碍物识别在简单场景中表现稳定。但(dàn)车路协同体系尚未普及，红绿灯(hónglǜdēng)信息交互(jiāohù)、专用车道划分等基础设施缺失，导致无人车孤立运行效率低下。 王晓平认为，对于一些非常规交通(jiāotōng)场景，如临时施工路段、突发的行人(xíngrén)横穿等，无人配送车的决策系统还无法做出最优反应。此外，在城市密集区域，交通流量大、路况复杂，对无人配送车的实时数据处理和决策效率提出了更高要求，现有技术(jìshù)仍有提升空间(kōngjiān)。 区域差异和政策协同也是重要挑战。“例如(lìrú)，从区域看，东部沿海城市道路条件(tiáojiàn)较好但配送需求复杂，中西部(zhōngxībù)地区可能面临路网覆盖不足或地形限制等问题。”朱克力说。 王晓平还表示，目前针对(zhēnduì)无人配送的法律法规和(hé)监管体系尚未完善，在路权开放、责任划分、安全监管等方面的顶层设计还需强化。 对于无人机而言(éryán)，陈孝辉坦言，目前遇到的主要困难在于飞行计划(jìhuà)空域资源紧张、低空数据不互通、无线电干扰、企业投入大等。部分区域受(shòu)这些因素影响，无法实现大规模常态化商业运营。 受访人士认为，相关部门应加快制定(zhìdìng)和完善相关政策法规，为无人配送大规模商用提供政策和法律保障。而突破“最后一公里”的(de)核心，还在于重构物流价值链。比如，将(jiāng)前置仓的智能补货系统与无人配送调度实时(shíshí)联动(liándòng)，减少中转环节。另外，快递企业、车企、技术公司需形成(xíngchéng)利益共享机制，分摊研发(yánfā)和运维成本。当无人配送向更多高频刚需场景延伸时，边际成本优势将凸显。未来，无人配送也可能催生新的基础设施运营商，整合车辆调度、能源补给和数据处理，形成物流领域的“云服务”平台。（记者 班娟娟 邓林(dènglín)如） 《经济参考报》版面图(tú)